Les meilleurs clubs de football

Les meilleurs clubs de football utilisent une application alimentée par l’IA pour repérer les futures stars

Une entreprise technologique basée à Londres cherche à « démocratiser » l’identification et le repérage des talents dans le football à l’aide d’une application mobile.

L’application aiScout, téléchargeable gratuitement et disponible dans le monde entier, permet aux stars du football en herbe de participer à des essais virtuels pour des clubs professionnels en téléchargeant des images auto-enregistrées d’eux-mêmes effectuant une série d’exercices. Elle propose 75 exercices, conçus pour tester une gamme de compétences, avec des vidéos montrant aux utilisateurs comment les réaliser.

Les performances sont automatiquement notées par la technologie de l’intelligence artificielle (IA). Les clubs peuvent ensuite accéder aux données, ce qui permet à leurs recruteurs de parcourir les scores des talents viables, en affinant leur recherche avec une variété de filtres ; de l’âge et du sexe à la position sur le terrain.

L’application a actuellement deux partenaires de la Premier League anglaise (EPL), Chelsea et Burnley, et les clubs peuvent personnaliser leurs essais intégrés à l’application pour répondre à des besoins spécifiques et définir leurs propres références en demandant à leurs joueurs de l’académie d’effectuer les mêmes exercices.

Les meilleurs clubs de football

« Nous mettons ces données en avant pour mieux utiliser le temps [des recruteurs] », a déclaré Richard Felton-Thomas, directeur de l’exploitation d’ai.io, la société à l’origine de l’application.

« Dire [aux recruteurs] : « Allez à cet endroit aujourd’hui parce qu’il y a trois joueurs dans ce match qui battent tous votre standard de Chelsea » — ce sera la meilleure utilisation de votre temps. »

Cela semble déjà fonctionner pour certains. Ben Greenwood n’avait jamais eu d’essai avec un club professionnel avant de télécharger l’application en 2019. Après avoir téléchargé des images de lui-même, le jeune homme de 17 ans a décroché un essai avec Chelsea, devenant ainsi le premier utilisateur de l’application à obtenir un essai avec un club professionnel. Il a signé un contrat avec l’équipe de Premier League Bournemouth en 2021.

Après avoir effectué des tests bêta avec des joueurs de 125 pays, dont Greenwood, 135 joueurs ont été testés ou recrutés par des clubs professionnels ou des équipes nationales via l’application – qui a été entièrement lancée en septembre 2023 – selon Felton-Thomas.

Un peu plus de 100 000 joueurs composent la base de données actuelle, mais avec plus de 100 clubs alignés pour rejoindre Chelsea et Burnley, ainsi qu’un partenariat pluriannuel avec la Major League Soccer aux États-Unis annoncé en mai dernier, Felton-Thomas prévoit que le nombre d’utilisateurs atteindra des millions à mesure que l’opération s’intensifiera cette année.

Felton-Thomas a déclaré que la « part du lion » de ses revenus provient de la facturation aux clubs d’une redevance de licence pour faire fonctionner la plateforme. Les frais annuels varient en fonction de la taille du club et des outils dont il a besoin, allant de six chiffres pour les équipes de « premier rang » comme Chelsea, à des milliers de livres pour les clubs plus bas dans la pyramide du football.

L’utilisation des technologies intelligentes dans le sport continue de se développer, notamment les outils de commentaires basés sur l’IA et les technologies portables pour les athlètes d’élite. Le marché mondial de l’analyse sportive, évalué à 2,7 milliards de dollars en 2023, devrait croître de 22 % d’ici la fin de la décennie, selon le cabinet d’études de marché Grand View Research.

Les recruteurs de talents du football doivent-ils craindre d’être évincés par l’arrivée de l’IA dans leur secteur ? Pour Felton-Thomas, les nouvelles technologies peuvent coexister avec les méthodes traditionnelles.

« Il s’agit plus d’évolution que de révolution », a expliqué Felton-Thomas.

« Nous ne pouvons pas vous dire quand ce joueur participe réellement à ce match, comment il gère l’adversité ? Que se passe-t-il lorsqu’il est mené 2-0 ? Que se passe-t-il lorsque quelqu’un lui crie dessus ? Que se passe-t-il lorsqu’il vient de commettre une énorme erreur ? »

« Nous avons la capacité d’augmenter le travail de personnes réelles pour qu’elles soient plus efficaces et plus rapides, ce qui donne ensuite une opportunité au joueur grâce à l’IA, mais vous les connectez toujours à l’humain de l’autre côté, qui est le club et le recruteur. »

Si le football reste l’objectif principal d’ai.io, l’entreprise étudie des opportunités dans d’autres sports pour les années à venir. À l’avenir, elle pourrait se diversifier au-delà du sport.

« Vous pensez à l’idée que vous pouvez être à la maison et analyser vos mouvements, et comment cela pourrait se répercuter sur les soins de santé, les évaluations physiques pour les disciplines militaires et les services d’urgence. »

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